来源 | https://sort.hust.cc/3.insertionsort

选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

1. 算法步骤

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

2. JavaScript 代码实现

function selectionSort(arr) {		var len = arr.length;	var minIndex, temp;	for (var i = 0; i < len - 1; i++) {	        minIndex = i;	for (var j = i + 1; j < len; j++) {	if (arr[j] < arr[minIndex]) {     // 寻找最小的数	                minIndex = j;                 // 将最小数的索引保存	}	}	        temp = arr[i];	        arr[i] = arr[minIndex];	        arr[minIndex] = temp;	}	return arr;	}

3. Python 代码实现

def selectionSort(arr):		for i in range(len(arr) - 1):	# 记录最小数的索引	        minIndex = i	for j in range(i + 1, len(arr)):	if arr[j] < arr[minIndex]:	                minIndex = j	# i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换	if i != minIndex:	            arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]	    return arr

4. Go 代码实现

func selectionSort(arr []int) []int {		    length := len(arr)	for i := 0; i < length-1; i++ {	        min := i	for j := i + 1; j < length; j++ {	if arr[min] > arr[j] {	                min = j	}	}	        arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]	}	return arr	}

5. Java 代码实现

public class SelectionSort implements IArraySort {		@Override	public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {	int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);	// 总共要经过 N-1 轮比较	for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {	int min = i;	// 每轮需要比较的次数 N-i	for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {	if (arr[j] < arr[min]) {	// 记录目前能找到的最小值元素的下标	                    min = j;	}	}	// 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换	if (i != min) {	int tmp = arr[i];	                arr[i] = arr[min];	                arr[min] = tmp;	}	}	return arr;	}	}

6. PHP 代码实现

function selectionSort($arr)	{	$len = count($arr);	for ($i = 0; $i < $len - 1; $i++) {	$minIndex = $i;	for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {	if ($arr[$j] < $arr[$minIndex]) {	$minIndex = $j;	}	}	$temp = $arr[$i];	$arr[$i] = $arr[$minIndex];	$arr[$minIndex] = $temp;	}	return $arr;	}